第一步 · 上传问卷（先读问卷，再查数据）
先上传项目问卷（.docx）：系统自动解析配额表（总样本/城市/性别/年龄组/收入档）、终止与跳答逻辑、题目清单。核查时据此做「终止规则校验」与「配额达成核查」，异常明细也会显示题目题干。跳过本步直接传数据也可以，但属于「盲查」——不理解问卷逻辑，核查深度会打折。
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点击选择或拖入问卷文件
支持 .docx（Mintel 标准问卷格式，含配额表与编程指示）
第二步 · 往期比对（云端基准库 · 自动检索）
往期问卷与往期原始数据统一由管理员上传至云端往期基准库。勾选后，核查时系统自动检索云端库中全部记录，相同题目/字段自动对比本期与往期占比、均值与趋势；不勾选则跳过全部往期比对。
正在加载云端往期基准库…
⚙ 往期数据维护（管理员）
第三步 · 接入问卷原始数据
支持上传 SPSS（.sav/.zsav）、Excel / CSV 回收数据，或直接粘贴表格数据。字段类型自动识别（数值 / 文本 / 日期 / 作答时长）；SPSS 文件的变量名、变量标签、值标签会被保留，清洗后可原样导回 .sav 交付。数据仅在登录后保存至你的云端空间，未经登录不会上传任何内容。
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点击选择或拖入文件
支持 .sav（SPSS）/ .xlsx / .xls / .csv，首行为表头
接入说明
- SPSS 文件：.sav/.zsav 直接解析（含变量标签与值标签），交付时可导回 .sav，与 SPSS Statistics / PSPP 兼容
- 作答时长列：列名含「时长 / 耗时 / 用时 / duration」的数值列会被识别为时长，用于超速作答检测
- 量表题组：如 Q3_1~Q3_5 这类同前缀数值列自动成组，用于直线作答（Straight-lining）检测
- 关键标识列：列名含 IP / 手机 / 设备 / ID 的列用于重复样本核查
- 开放题列：长文本列自动识别，用于低质作答检测
质量核查规则配置
参考数据质量核查标准，对样本逐一核查。可调整阈值后点击「开始核查」。每项规则命中的样本会被标记并累计质量扣分，综合得分决定 通过 / 复核 / 建议剔除。
数据质量检测项（阈值可调）
超速作答：时长 < 中位数 × 倍率
作答时间显著偏短，疑似刷答（Q03/Q04/Q05）
核查后此处显示实际阈值（含时长单位）
缺失率阈值 %
单样本空值占比超过即命中（Q06）；因跳转逻辑天然不应作答的题目不计入分母
离群值：|Z 分数| > 倍
数值列按 Z 分数判定离群（偏离同列均值超过 N 个标准差）
直线作答：量表题组标准差 < 阈值
同组连续/近似同选项，疑似乱填（Q02）；0 表示仅判定完全直线
开放题低质：有效字数 ≤ 字
开放题字数过少判低质（Q08/Q09）
数据质量检测项清单（自动执行）
| 检测项 | 口径说明 | 命中处理 |
|---|---|---|
| 重复样本（Q10） | 整行指纹重复，或关键标识列（IP / 设备 / ID）重复 | 标重，建议剔除 |
| 应终止样本（Q16） | 命中问卷终止规则（如年龄/城市不符）却仍留在数据中 | 建议剔除 |
| 逻辑矛盾（Q07） | 命中下方「逻辑矛盾规则」 | 标异常，见独立结果 |
| 配额达成（Q17） | 各组实际完成 vs 目标 / 合同要求 | 提示补收 |
| 区分度 · 样本结构 · 交叉 · 量表使用 | 对整份数据做系统性检测（占比极差 / 人口偏斜 / 交叉异常 / 绝对0% / 列错位 / 多选投入度） | 结果见「数据质量检测结果」 |
已上传问卷时由 AI 按前后题目语义生成（如"前面选喜欢、后面选不喜欢"），未上传问卷时用规则引擎兜底；生成后请逐条复核，可删除误判规则，也可手动补充
同时
配额达成核查（自动生成 · 可人工修改）
上传问卷后已自动预填，可直接修改；点此可从问卷重新生成
目标总样本
城市配额
性别配额
年龄合规范围-
SPSS 数据自动按变量标签/值标签识别「城市、性别、年龄」；Excel/CSV 按列名识别。留空项不核查。
核心白皮书结论指标（K · 最后比对，只判方向与是否出带）
核心指标列
填写白皮书核心结论对应的数据列名/关键词，核查时单独判断方向与是否出带；方向翻转当期必须复核+补收/标注，不得用往期反向加权本期核心结论。
检测项：重复样本 · 超速作答 · 直线作答 · 高缺失 · 数值离群 · 开放题低质 · 逻辑矛盾 · 配额达成 · 区分度 · 样本结构 · 交叉异常 · 交叉深度（反常识单元/趋势反转/小样本） · 绝对0%/列错位 · 多选投入度 · 往期比对（在「第二步」勾选启用，往期数据由管理员后台统一维护）
交付物导出
清洗后的数据与质控结论可直接交付客户。导出前请确认已在「质量核查」完成清洗。
清洗后数据
尚未生成
质控报告
尚未生成
按客户惯用交付格式生成 Excel：每题 Base + 各选项 Count / Column N%，SPSS 值标签自动转为可读选项名，优先使用清洗后数据
📞 回访 / 追问支持
客户追问特定人群时（如「孩子 3-6 岁且仍使用婴儿款」「选择以上都不是的人」），按条件筛选样本并导出回访证据包：受访者人口学属性 + 相关题目回答 + 开放题原文，可直接用于安排回访和制作追问 PPT。筛选基于清洗后数据（未清洗则用原始数据）。
交付检查清单
🛠 异常数据标注（只标注 · 不删除 · 附正常参考值）
按 DP 部门要求：不改动、不删除任何数据。系统对每条异常数据进行标注，并在旁给出「正常参考值」（如离群值给出 IQR 正常区间边界、缺失值给出中位数/众数参考），供后期人工核查决策。标注结果可导出 Excel 清单。
🤖 AI 质控报告
基于核查结果与数据摘要，由大模型生成结构化质控结论（不发原始行级数据，仅统计摘要，保护客户数据）。
📈 市场趋势参考（可选）：粘贴权威行业报告 / 新闻链接，或上传报告文件。AI 将据此校验本期数据与当前市场趋势是否相符；趋势结论仅来源于你提供的材料，材料中无据的会标注「资料中未提及」。
☁ 我的云端数据集
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